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Estudios de análisis de networks descubren nuevos procesos biológicos involucrados en la diabetes
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Fecha de Publicación: 8-12-2007
Fuente: Network-based analysis of affected biological processes in type 2 diabetes models., PLoS Genet
En la animación se muestra un esquema de un network (red) de interacción entre proteínas.
La diabetes tipo 2 es una enfermedad compleja que se asocia con múltiples factores genéticos, epigenéticos, del desarrollo y medioambientales. Existen distintos modelos animales de diabetes basados en diferentes factores causales. Así existen modelos animales basados en la dieta, en tratamientos farmacológicos y en knockout de genes. Los estudios con microarrays permiten estudiar a una escala genómica la diabetes tipo 2 en los diferentes modelos experimentales. En este trabajo usando una metodología de análisis de networks (redes) se han identificado 2 conjuntos de genes asociados con la señalización de la insulina y un network de receptores nucleares que están alterados en muchos modelos de diabetes y en diversos tipos de tejidos. En este trabajo también se ha identificado un network de interacciones entre las proteínas de ambos conjuntos que permite dibujar las vías de señalización entre ellos y sus relaciones funcionales. En este trabajo la integración de datos de microarrays con datos de networks de interaccción entre proteínas ha permitido descubrir nuevos procesos biológicos importantes en el desarrollo de enfermedades complejas como la diabetes tipo 2.